在新零售的背景下,我们应该如何玩智能物流呢?

由于物流的迅猛增长,线上零售得以实现。随着互联网技术的不断升级,线下门店开始向电商平台靠拢,越来越多的人选择线上购物。有观点认为,“新零售”的“新”之处在于物流,正是物流的高效和迅速使得在线购物变得更为流畅和广泛。“新零售”中最重要的是线上与线下物流的融合。随着同城配送的兴起,线上和线下的本地新型零售也随之出现。毫不夸张地说,在过去的10年里,零售行业为物流领域带来了数量上的巨大转变,而零售行业每一步的演变背后,都伴随着一个创新的物流策略的推进。


对于富春控股集团的副总裁以及网赢如意仓的总经理吴军旗来说,物流行业目前的进展和转型仍然是处于一个被动的阶段。面对互联网与实体结合的线上与线下的深度融合,他认为必须迅速弥补物流体系中的一些不足,并从被动转为主动,这是一个关键的策略:
在短板一的情况下,跨区域的协同性依然不是很强。伴随着新零售模式的崛起,跨区域的物流仓储和配送体系的不完善,正逐步演变为妨碍商业流通的主要问题;


短板二的末端配送并没有实现高效的整合。为了达到无缝的合作配送,流量是否能够维持运营成本变得至关重要。
第三个短板是仓配信息普遍呈现出孤岛化的现象。在确保消费者的个人资料不被外泄的前提下,我们进行了跨公司和跨平台的信息整合,旨在最大程度地共享物流资源。


吴军旗,一位在事物流行业工作了近20年的专家,预测在接下来的10年里,新零售将为物流行业带来本质上的转变,而在这种转变中,最有可能脱颖而出的无疑是科技驱动的物流公司。针对物流行业存在的不足,他提出了几种针对新零售和智能物流的创新性解决方案。


玩法1:采用网状的协作方式,实现立体的资源共享
当前,众多的快递公司在发货后需要先前往中转仓,然后转至区域仓,在到达本地后,他们还需前往中转中心,然后再将货物分配到分中心,最终才能到达配送地点。这种一次又一次的装卸流程不仅消耗了物流企业大量的人力资源,还耗费了大量的时间成本。

在新零售的背景下,我们应该如何玩智能物流呢?
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传统的配送方式呈现出线性的结构特点。”同时,由于客户需求多样化,使得传统物流配送方式已经不能满足现代社会对服务速度与质量的要求。吴军旗指出,在互联网行业中,线性结构存在某些问题,这导致物流公司在人力和时间上都付出了巨大的代价。特别是在提高效率这一方面,问题变得尤为棘手。
“采用四级分开的方式会导致成本过高,某些商品无需进入分配中心。”这是记者在日前举行的全国粮食流通体制改革座谈会上了解到的情况。吴军旗持有这样的观点:经过立体仓储结构的设计,多个品牌和多个仓点的需求能够相互匹配,从而有效地弥补了线性结构的局限性。


立体的供应链结构要求仓配供应链从线性模式转向共享的网络结构。“现在的仓储是一种粗放型的管理模式,没有把仓储作为一个整体进行规划,导致很多仓库闲置或利用率低下。”吴军旗阐述了一种与传统供应链从前到后、从上游到下游的线性和树状流程不同的新零售方式。这种方式重新审视了仓储布局,并加强了物流与门店之间的匹配度和影响力。通过大数据计算,采用了最优化的路径来合理分配人力、物资和设施等资源,从而实现了供应链各环节的高效同步和库存共享。


采用分仓建模、灵活组合以及根据需求进行调配的方法
在分仓模式中,多仓协同和分仓调拨构成了主导的动力源。基于“一主一从”的分仓模型,提出一种全新的分仓运作方式——“多主体共担”式分仓管理模式。我们已经突破了电商物流供应链中的单一渠道全国配送模式,实现了B2B、B2C、B2B的同仓管理和库存共享,从而提供了一站式的全渠道仓配服务。针对目前分仓模式存在的问题,提出了基于“云计算”理念下的多仓协同模型——如意仓模型。如意仓的数据分仓模型为客户提供了一个由CDC+RDC+HUB组合而成的专门的分仓和物流解决策略。通过分析客户需求变量之间的关系以及订单变化对仓库作业效率的影响,建立以时间成本最小为目标函数的数学模型并设计遗传算法求解模型。当客户的需求变量发生改变时,数据模型将生成新的最优解决方案,并在如意仓的仓储网络体系内对货物进行重新分配。

对高频和低频的商品进行分级存储
通过充分利用本地仓配的优点,高频货物能够实现近距离的高效配送。中频货物可以被存放在中转仓中,中转完成后再进行本地的配送工作。中频的货物需要在物流仓库中远距离运输。在区域中心仓内,低频货物可以进行远程递送。在物流运输上采用灵活便捷的方式实现快速转运和及时补货。我们对不同频率的货物进行了高效的配送,确保在存储过程中不会导致系统的崩溃。


采用这种组合策略可以显著减少运输的距离。畅销的热销商品由城市三级仓(HUB)进行配送,而销量普通的商品和长尾商品则由一级仓和二级仓(RDC/CDC)进行配送。这种方式有效地提高了整车的到达率、整箱的到达率以及整单的到达率等关键物流指标。


这个仓库融合了CDC、RDC和HUB的多种功能
吴军旗指出,立体化仓配网络是通过对客户的工厂位置、销售途径、消费者的地域分布和产品特性等因素的深入分析,来对全国的仓网和库内空间进行实时规划的,旨在将不同品牌的CDC、RDC、HUB功能整合到一个仓库中。
得益于系统的介入和数据的支持,如意仓提供给客户的仓配网络分仓模型逐步崭露头角,成为公司的核心竞争优势。目前,国内的物流企业大多还停留在区域市场上进行仓储配送服务,无法实现对整个供应链体系的整合与优化。为了实现这一目标,如意仓持续地在全国范围内扩大其分仓网络。截至2017年年底,该公司已经在全国范围内的23个城市成功建立了37个分仓,总面积超过70万平方米。


吴军旗公开表示:“在未来,‘如意仓’的建设速度预计会进一步提速,估计在接下来的2-3年内,将覆盖超过50个城市,并建立超过300个分仓,总的仓配面积大约为500万平方米。”


第二种玩法:由大数据推动,实现高度的数据匹配
考虑到多个平台的规模,我们依赖于上下游的供应商,利用大数据技术来实现在物流通路径上各个环节的资源共享。同时,将物流与信息流结合起来,利用智能机器人对包裹进行分拣,派送,并实时监控包裹状态及配送情况。这些数据不只是指导仓库内部的操作,当包裹从仓库取出时,它们还能持续追踪快递的动态。


搭建了一个多层次的配送体系模型
在多层次的配送体系里,如主线运输、速递、现场配送和城市配送等,共同构建了一套完整的配送资源体系。为了优化整个供应链体系,可以将各个节点之间的货物分配到不同等级的中转站进行转运处理,同时对这些中转站所承载的货物也进行合理调配。采用这种组合策略可以显著减少运输的距离,进而在整体上提高车辆的到达率、整箱的到达率以及整单的到达率等关键物流指标。


构建一个全国性的仓库共享系统
基于大数据的深入分析,我们为客户构建了一个全国性的分仓系统,实现了线上与线下的库存共享。利用智能仓储技术和物流信息技术,通过互联网平台实现货物从入库到出货全过程信息化管理,将仓库与用户直接联系起来,让用户在网上下单即可完成所有操作。该系统能够自动为用户推荐最符合收货地址的发货仓位置。通过网络分仓,不仅可以减轻单一仓库集中发货的压力,提高订单的时效性和降低成本,还可以实现不同渠道库存的共享,从而减少库存的占用。


将大数据整合为一体的运营模式
“利用大数据技术,对物流资源进行整体管理,填补物流过程中由于信息断裂和高成本导致的仓储配送分割问题,实现一体化运作,旨在提高配送的效率并实现资源的高效利用。”吴军旗解释说,例如通过供应商预约送货的方法,可以加强对供应商的管理,确保收货工作的计划性和预知性,并进行运输安排,做好装车和运输计划,实现人力资源的共享和资源管理分配,从而提高车辆的装载率,提高运输效率,节约运输成本,并提高送货的准时率。在供应链中,每一个环节都需要建立数学模型来分析问题,从而找出最佳解决方案。当客户的需求变量发生改变时,数据模型将生成新的最优解决方案,并在如意仓的仓储网络体系内迅速进行货物的重新调配。

玩法3:利用全网的库存进行授信,巧妙地掌握供应链金融的技巧
物流的任务不仅仅是将货物从A点迁移到B点,更重要的是为货主提供一套完善的物流服务方案。因此,在实际运作中,物流金融往往被视为一种新型的增值业务模式,而非简单的融资或支付功能。例如,货主首先会提出对仓储服务的需求,而由于资金的需求需要对货物进行质押,这就要求物流公司同时参与到物流金融服务中。


对整个网络的库存进行了精确和动态的统计
如意仓的全国分仓网络能够对整个网络的库存进行精确和动态的统计。在如意仓体系内,所有货物都有融资的可能性。对于货主来说,这些货物具有更高的流动性,在确保存货价值不受影响的情况下,货物可以自由进出,从而提供更高的融资额度。此外,这也有助于债权人对债务人的各种资格进行持续的评估,从而减少潜在的风险。


将零散的资产整合并重新获得授信
关于供应链金融的操作方式,吴军旗指出,在一个多维度的数据模型系统中,所有的商品、销售数据和回购行为都可以被视为资产。
利用这套系统,商家可以将其在各个仓库的资产进行整合和打包,将那些原本无法满足授信最低标准的零散商品通过数据进行集中,然后通过银行进行再次授信,从而为品牌企业提供更优质的融资机会。


玩法4:提供一站式配送服务,实现无缝连接
现阶段,如意仓在杭州已经开始了4条城市配送线路的试点工作,他们致力于融合区域与本地的订单,进一步完善末端配送流程,从而建立起完善的仓储服务体系。

在新零售的背景下,我们应该如何玩智能物流呢?
快递


通过线下的数字化手段,实现了配送的一体化
在新零售的大背景下,商品的配置不仅仅是基于电子商务,真正的配置核心在于实现线下的数字化。”吴军旗指出,消费的供应已经实现了本地化,城市的配送路线也进一步建立了一个60分钟内的供需平衡体系。


通过优化末端仓的配置,实现了无缝的连接
在新零售的背景下,城配线路的供需关系将在3公里范围内得到进一步的稳固,因此许多商品不必在专门的电商仓库中进行发货。在传统的物流配送体系中,货到人是一个瓶颈问题,而在这个过程当中,末端配送发挥着至关重要的作用。吴军旗持有这样的观点:在未来,末端配送将成为物流活动中最关键的支撑点。


末端快递、落地配和城配的未来发展没有明确的边界,它们的“送货方式是相同的,只是针对不同的客户。”吴军旗指出,他们可以选择距离消费者最近的存储地点,或者是实体商店,进行无缝的仓储和配送,确保货物能够以最经济、最迅速的方式送达客户。

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