由中国交通运输协会物流技术装备专业委员会和武汉市交通运输局共同主办的第一十五届制造业与物流业联动发展年会，已于2023年12月23日在湖北省武汉市正式拉开帷幕。
在这次的高峰会议中，准时达的首席技术官吕台欣进行了深入的主题发言，详细探索了人工智能（AI）是如何重新塑造和提升物流供应链管理能力的，同时也分享了准时达在物流供应链管理方面利用AI所取得的最新进展。
吕台欣预见，AI将全方位地渗透到未来的供应链中，“未来仅会有两类供应链存在，一类是已经获得AI授权的供应链，而另一类则是正处于AI部署阶段的供应链！”他明确指出，AI的应用已经超越了单一领域，而是与RPA机器人自动化、区块链和大数据等先进技术进行了深度整合，共同构建了一个创新的生态系统。
面对中国制造业的转型和升级所带来的机遇与挑战，吕台欣特别强调了AI在全球供应链管理策略中的核心地位。AI技术有助于提升供应链的操作效率，并通过智能化的预测以及实时的监控手段，实现对需求和供应的更为精确的预测；通过运用自动驾驶技术和智能仓储系统，可以有效地降低供应链的运营成本；能促进供应链创新与合作，利用人工智能进行产品研发和设计，推动制造模式向服务化转变，打造以消费者为中心的新型商业模式。我们有能力建立数字化的供应链基础架构，消除信息的断裂，并增强供应链的透明度；通过数据分析，我们可以提高供应链决策的智能化程度，并为市场预测和优化提供准确的建议；此外，它还能有效地解决供应链的断裂问题，并通过智能供应链网络确保各环节之间的流畅连接。
吕台欣指出，准时达作为最早将大规模语言模型与信息系统进行整合和优化的供应链管理公司之一，在制造业供应链方面已经取得了突出的成就。该公司是全球最大的自动化生产系统供应商之一，也是一家领先的人工智能研发机构，致力于为客户提供更优质的服务。核心的AI产品JusElsa已经正式推出并开始在实际中使用。目前该公司已经成为国内领先的智能大语言系统供应商。JusElsa采用了先进的智能大语言模型技术，它不仅可以用自然语言帮助客户处理查询和异常，还有效地解决了在跨国合作中遇到的语言问题
在此次峰会期间，吕台欣向大家展示了她与浙江大学的合作成果，特别是关于智能原材料库存管理的算法。该算法基于机器学习技术建立了一个面向供应链的预测模型。该研究成果能够通过应用人工智能算法来精确地预测库存需求，并结合过去的数据以及物料状况，成功地实现了对未来14天需求预测的相对误差控制在30%以内。同时，通过该算法，还能实时掌握当前生产状况及需求信息，提前发现潜在问题并进行相应调整。此外，系统中的补货规定也经历了明显的优化。与实际补货相比，基于算法的补货方式使得平均库存减少了23.78%，这不仅显著减少了存储的费用，还提高了整体的运营效率。据了解，这是目前国内首个基于大数据的智能化仓库管理系统，可用于解决传统仓库存在的“高损耗、低收益”等问题。这一研究成果预计将在未来的准时达仓储管理中得到应用，AI技术正在逐渐渗透到制造业的供应链领域，为企业带来实质性的价值提升。
在特定的应用场景中，吕台欣也向大家展示了准时达目前正在执行的两套供应链管理策略。第一个方案是基于智能制造和工业大数据技术的全球供应链管理解决方案。首先，我们提供了一个全球性的原材料和生产库存管理解决方案，该方案利用了数字化供应链技术和AI能力，以帮助企业更精确地管理库存，降低库存成本，同时确保生产和供应的连续性。在此基础上，为企业打造一个“智能制造+”的生态圈。其次是全球分销控制塔的解决策略，它利用数字化和AI技术，为企业提供了全球库存的实时可视化信息，助力企业更高效地管理全球分销渠道，并满足其全球售后服务的需求。
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