在12月14日，交通运输部党组中心组组织了今年的第十四次集体学习（扩大）活动。此次学习的核心内容是对习近平总书记在中央政治局第九次集体学习中所发表的重要讲话精神进行深入的学习和理解，以强调加速发展新一代人工智能的巨大意义，并推动人工智能与交通运输的深度整合，从而加速交通强国的建设进程。部党组的书记杨传堂负责主导学习活动。部党组的副书记李小鹏以及部党组的成员李建波、何建中和杨宇栋都参与了此次学习活动。
清华大学人工智能研究院的常务副院长孙茂松受邀进行了授课，详细介绍了人工智能当前的发展状况以及由此产生的各种机会和挑战。他结合多年来从事人工智能研究的实践经历，深入浅出地介绍了人工智能技术在各行各业中的具体应用情况。众多人士纷纷表示，这门课程的理论水平很高，具有很强的指导作用，为未来行业在人工智能应用方面的发展提供了有益的参考。
杨传堂强调，习近平总书记在中央政治局第九次集体学习期间明确指出，加速新一代人工智能的发展是我们在全球科技竞争中取得主导地位的关键战略手段。为此，我们需要加强基础理论的研究，促进人工智能与产业发展的深度融合，以及加强人工智能与民生保障和改善的紧密结合。他要求各地区、各部门要把推动人工智能创新应用作为当前一项十分紧迫的任务抓紧抓实抓好落实。总书记对人工智能的核心观点，如“为谁发展、发展什么、怎么发展”等关键的理论和实践问题，给出了深入的解答。这些观点具有强烈的前瞻性、战略性和指导性，我们必须深入学习和理解，并坚定地执行它们。
杨传堂特别强调，我们必须深入了解，加速人工智能的进步是推动高品质发展的关键因素，这将为交通运输行业带来难得的发展机会。当前，我国经济进入新常态，传统交通基础设施面临严峻挑战，智能技术在现代交通领域得到广泛应用，推动了交通运输业转型升级和提质增效。我们需要加速交通运输领域的人工智能技术的进步和应用，从而为该行业的高品质增长提供持续的动力和动力。
首要任务是促进人工智能技术与基础设施建设之间的深度整合。加强新一代信息技术与交通运输领域融合创新研究。积极促进高分遥感和地理信息系统等先进技术在交通规划中的全面应用，加速智能化信息基础设施的建设，并促进工程智能制造的快速发展。二要强化交通领域人工智能应用能力。积极推进工程监测检测的数字化、智能化以及无人化的维修和养护技术与设备的研究和应用，尤其是把港珠澳大桥发展成为在交通基础设施中实施人工智能运维管理的典范工程。
其次，我们需要促进人工智能与运输设备研发应用的深度整合。围绕重点领域，加强顶层设计，制定国家战略。提前规划和布局运输装备的研发与应用，努力构建一个具有国际竞争力的运输装备产业集群。要重点突破智能运输设备核心关键技术，提升高端技术装备研制水平。积极推进自动驾驶技术和轨道交通系统的发展，主动在智能化和高端化运输装备制造方面采取行动、加速发展，确保关键核心技术真正掌握在自己的手中。
第三点是要促进人工智能技术与运输服务之间的深度整合。四要加强人工智能应用示范，加快建立“智慧物流”体系和技术支撑平台，促进物流企业转型升级。我们致力于推进新一代的旅客联程运输技术，积极促进各种运输模式和不同地区间的货物运输服务信息的共享和标准化连接，旨在构建一个智能化的多模式联运系统。利用人工智能技术推动运输服务行业的改革，在创新导向、绿色低碳、共享经济和现代供应链等多个领域中寻找新的增长机会和形成新的驱动力。
第四点是要促进人工智能技术与行业管理的深度整合。五要加快构建面向交通应用场景的智能化基础设施体系。我们需要构建和完善与人工智能发展相匹配的法律、规划、产业政策和标准规范，以确保交通运输行业中的人工智能是安全的、可信赖的和可控制的。致力于推动针对行业服务和决策的人工智能系统的开发，以增强交通运输的管理效能和提高其现代化程度。
部总师、处级及以上的部机关干部以及在京单位的部属领导团队成员都参与了此次学习活动。
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