2015年至2019年，中国网络零售额实现了27.3%的复合增长率，远高于同期社会零售总额8.1%的增长率。在网购和拼多多等低客单价电商平台的带动下，2015年至2019年，中国快件业务量实现了32.4%的年复合增长率，2019年达到635.2亿件，其中电商件占比达到80%！ 以上，其中大部分为标准小批量。因此，从外部因素来看，庞大的电商业务量、消费者对物流时效性的要求、商家对物流成本的高度敏感，都在刺激着快递行业降本增效的需求。
快递送达收件人的过程需要分别经过始发地和目的地转运中心，而始发地转运中心一般要从港口分拣，即快递转运中心的下一站对包裹进行分拣包装路由、 依托中转出港的投递线路到达中转中心目的地，快递是以数百个末端网点为路由实现分拣处理，再到包裹的拆解。”包裹撒出去 “交由网点处理，最后快件装上拉回来的车辆。除了数量少、吞吐量大的网点外，目前网点的分拣和投递业务基本都是人工分拣，采取后送的方式。
为了应对电子商务发展带来的快递业务量的增加，一方面，快递企业本着’时间优先、分拣优先、运输成本优先’的原则，稳步增加城市直达 3 号线和 4 号线的数量，另一方面，扩大网点末端的覆盖范围，减轻部分店铺的压力 为此，快递公司的龙头网点出现了细分。趋势。扩大开机路由线路，增加人工分拣的复杂程度，使快递公司对自动分拣有更迫切的需求，网点末端。
快递分拣的主要步骤为执行识别和分拣动作，自动化程度经历了三个阶段。首先是人工分拣，即把经过肉眼识别获得的快件中的单个信息和标注笔面的多个手写包裹经过分拣员的排序后，按照快件大区的首数进行粗分，再把具体的快件细分到各个路线上，按照首数进行分点 按分拣区域细分；第二阶段是半自动机器分拣，一般采用矩阵输送机和人工包裹的形式，分拣员工站在工作岗位上！通过观察 “大头笔 “的数量，将相应的包裹从皮带线上分拣下来，减轻了皮带机模式下分拣工人的劳动强度，但整个过程仍需要人眼识别和人工分拣；第三阶段是自动分拣，快件的重量和条形码信息 通过计算机视觉识别，并通过控制系统将快件送到相应的 根据布局不同，网点可分为线性、矩阵和环形自动分拣系统，其中环形可针对最多的目的地设置，在分段作业中应用广泛。
日益增长的快递量与单个快递区域的联系越来越紧密，从而呈现出越来越细化的条件驱动快递网点，不断增加的路由使得入站分拣的自动化要求尤为迫切；对于出站分拣环节，分拣要承接 在大网点改造中自设自动化套餐，口岸分拣以及小网点用的套餐逐步由总部在总部通过设备实现自动化出港分拣的自动化率也在不断提高，但网点人工收包的现象仍占主流 在预测期内，出境分拣的自动化率将明显低于入境分拣的自动化率。
24小时高速运转的自动化分拣设施将大大提高转运中心和网点的快件吞吐能力。近年来，中国快递业已进入中高速发展阶段，到2019年底，日均处理量将超过2亿件，同期快递揽收速度持续提升，72小时送达率将从2016年底的75.5%提升至2019年的79.3%。履约速度和人力效率的提高离不开对自动分拣技术的投资。
由于智能分拣在很大程度上依赖于信息系统，而电子面单的出现极大地促进了物流的信息化，电子面单的广泛应用夯实了推进智能分拣的基础，是快递业智能分拣发展必不可少的外部条件 n 传统的手写或机器输入面单并不能代表IT系统中记录的信息，而电子面单是实现快递信息前置和自动分拣的设备，在信息识别设备对面单上的二维码条形码进行识别后，信息系统针对快递 方向进行快速反馈，由控制系统分配到正确的格口，快速响应快件。
近三年来，通达系、邮政、顺丰、京东等快递公司的掌门人，每家每年至少在自动化转运中心投入数亿元。自动化设备引进带来的人工成本降低，抵消了折旧费用的增加，再加上人力资源的优化配置和规模效应，快递公司的单均分拣成本呈现逐年下降的趋势，使其更具价格竞争力。例如，典型的交叉带分拣设备一般需要配备50-60名操作员，而要达到同样的分拣效率，至少需要两倍的人工或半自动分拣人员，节省的劳动力成本显而易见。
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