破解公路货运的难题

美国运输巨头YellowCompany 最近宣布破产,导致约 3 万名员工失业。这件事虽然发生在美国,但我们必须从中吸取教训。作为公路货运物流业,其重要性不言而喻,因为它既关系到国计民生,又关系到商品供应和国民经济的发展。

中国公路货运市场总规模位居世界第一,占货运总量的70%以上。但是,市场也面临着一些问题。 小、散、差的局面没有根本改变,多式联运的步伐跟不上时代发展的需要。那么,公路货运的出路在哪里?如何突破这一难题?

首先,百年一遇的突破。
Yellow Roadway集团的破产是美国卡车运输业历史上最大的一次破产,造成了大量工作岗位和收入的损失。该公司成立于1924年,拥有近百年历史,年销售额达95亿美元,是美国最大的零担公路运输公司之一,为全球80多万客户提供运输和物流服务。

破解公路货运的难题

该公司曾入选《福布斯》杂志2005年美国最佳大公司白金榜,连续三年被《财富》杂志评为运输业排名第一和最受赞赏的公司,也是全球财富500强中全球最大的运输和物流服务供应商之一。

自2019年以来,该公司一直处于亏损状态,2022年以52亿美元(约合 4500 亿人民币)的收入扭亏为盈,但2023年再次出现亏损。尽管美国政府斥资7亿美元试图挽救该公司,但目前看来形式并没有扭转。

造成这种局面的原因有两个:一是越来越多的低成本竞争者进入货运代理行业,再加上货运代理利润不高、劳动力成本上升、燃料价格高昂以及公司无力更新技术。另外就是巨额债务的压力,每年需要支付1亿美元的利息,远远超过了公司的利润。

虽然Yellow Roadway集团是一家美国公司,但也不能不吸取教训。中国的货运环境充满挑战,任何可持续发展的突破都充满艰辛。

中国的货运以公路运输为主,约82% 的城际公路运输由中重型卡车承担。在巨大的货运量之下,蕴藏着巨大的商机和严峻的挑战。

随着公路网技术水平的提高和汽车工业的不断发展,公路货运在综合运输体系中的地位越来越重要,同时也面临着越来越多的挑战。

二是石油价格波动的影响。
国际原油价格大幅上涨是国内成品油价格上涨的主要原因,国际形势动荡导致国际原油价格大幅上涨,推动国内汽柴油价格上涨。原油价格的波动不仅与人们的生活息息相关,也影响着经济的波动,其中对物流运输成本的影响最大。

物流服务包括运输、仓储和管理三个方面,其中运输成本占总成本的50%以上。由于运输成本是物流业的主要成本之一,而燃料成本又是运输成本的重要组成部分,因此燃料价格的波动对公路运输的利润影响很大。

石油需求的刚性导致油价在成本驱动下长期面临上涨压力,这对公路物流产生了深远影响。目前,燃油成本是公路运输业的主要支出之一,约占运输总成本的30%。

今年8月1日,中国原油价格第七次上涨,逼近今年以来的最高水平,给运输行业的利润空间带来了进一步的压力。对运输企业来说,价格上涨导致竞争激烈。 如果不涨价,面对油价上涨带来的成本压力,物流业将面临两难境地。

油价变化对微型、中小型运输企业和大型企业的影响不同。对个人、中小微型运输企业甚至专营体系企业的影响更大,而对一般的国家大型运输企业来说,重要的不是成本方面,而是收入方面。换句话说,规模效应大的企业能够摊销油价上涨带来的额外成本。

油价上涨导致运输成本增加等不利因素是不可避免的事实,需要加以解决。各组织需要组织起来应对油价波动。

为了应对油价上涨导致的成本增加,许多物流公司通过不断改进业务和利用技术,减轻了油价上涨对其业务的影响。规模较大的物流公司有望通过精细化管理和路线优化来分摊额外的燃料成本。

对于个体司机和小型物流运输公司来说,他们在谈判中处于弱势地位。因此,有必要充分利用公共信息平台,在中小型物流公司之间建立联盟,推动建立运费与油价联动的价格机制。

此外,当前货运市场车辆供大于求,导致竞争加剧,恶性竞争频发。在运费不可控、油价不断上涨的情况下,如何降本增效成为物流企业最重要的课题。

破解公路货运的难题

三、发展烦恼
经过多年的发展,货源结构的变化不再只是’大、黑、粗’,而是越来越多的’薄、轻、短’货物。发展模式已从高速发展进入股权整合时代,但发展效率仍然不高,同质化竞争严重,大而不强、专业化有余、过路与问题不接,没有从根本上得到解决。

对公路货物运输的总体评价是,市场巨大,但问题多多,最大的问题在于运价倒挂,即运价低于运营成本,企业不得不在高油价、低运价的夹缝中求生存,严重影响了市场的健康发展。

价格倒挂的核心是高油价是最大的成本推动因素,而车辆过剩是市场供大于求、价格下跌的根本原因,这加剧了低价的市场竞争。

整车运输是公路货运业最大的细分市场,占据了半壁江山。尽管行业不断整合升级,但呈现多、小、散、弱的发展态势,长期积累的多、小、散、弱的结构性矛盾日益突出,导致正常运输能力过剩。

贸易链条长且不透明,货物从上游分包后再由货车司机运输,信息不对称导致运输效

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